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Gartner智選:2021 年新興技術成熟度曲線中的 3 大主題

來源:壹點網(wǎng)
今年,新興技術成熟度曲線新增非同質化代(NFT)、數(shù)字人類和基于物理信息的人工智能,總計 25 項技術。

今年早期,佳士得宣布了兩項前所未有的突破性創(chuàng)舉:一為接受加密貨幣付款形式,一為以獨特的非同質化代幣(NFT)形式拍賣一件純數(shù)字藝術品。

該作品由數(shù)字藝術家 Beeple 創(chuàng)作,售價超 6,900 萬美元。作為一種全新的變現(xiàn)手段,這種拍賣形式甚至有可能形成一個全新的數(shù)字生態(tài)。

NFT 是一種基于區(qū)塊鏈的獨特數(shù)字資產,與數(shù)字藝術品或音樂等現(xiàn)實世界資產以及房屋或汽車等代幣化物理資產息息相關。就藝術品領域而言,NFT 可以驗證藝術品的來源、所有權和訪問權限。另外,NFT 使用不可變公鏈,截至上個月,市場估值超 3 億美元。

NFT 也是 Gartner《2021年新興技術成熟度曲線報告》的新增內容,與其他突破性技術總計 25 項,將共同在未來二到十年內對商業(yè)和社會產生極其重大的影響。

Gartner 研究副總裁 Brian Burke表示:“突破性技術不斷涌現(xiàn),即使是最具創(chuàng)新性的企業(yè)機構也不見得總能與時俱進。而關注數(shù)字業(yè)務轉型就必須加速變革,并避免受到技術炒作的影響。”

今年入選技術的依據(jù)為潛在的轉型效益和廣泛的潛在影響,可分為三大主題:

建立信任

加速增長

塑造變革

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主題 1:建立信任

為了有效領導技術賦能的業(yè)務轉型,IT 團隊必須建立可信的業(yè)務核心。而信任需要建立在安全性、可靠性,以及可重復、經過驗證、可擴展和創(chuàng)新的工作實踐上。這些實踐可以為 IT 團隊建立彈性核心和基礎,從而實現(xiàn)商業(yè)價值。

例如,通過融合各種信息源,實時事件中心即服務增強企業(yè)機構的態(tài)勢感知。通常情況下,公共安全機構需要以更側重人工的方式整合數(shù)據(jù)庫、傳感器、視頻和通信系統(tǒng)后,才能將數(shù)據(jù)應用于應急指揮中心。

然而,即服務產品簡化了事件中心的實時功能。雖然該技術最初是以創(chuàng)建下一代實時中心并減少犯罪為目標。但目前,其應用場景已經擴大到野火管理、自然災害、特殊事件,以及當前的疫情響應。

就主要挑戰(zhàn)而言,這項技術需要大量的機構合作,因為數(shù)據(jù)庫、無線電、物聯(lián)網(wǎng)、大規(guī)模通知、車牌閱讀器和地理位置跟蹤的數(shù)據(jù)通常所屬不同的實體。即便如此,實時事件中心即服務可以提高應急響應速度的優(yōu)點依然不容忽視。

其他屬于“建立信任”主題的技術還包括主權云、同態(tài)加密和數(shù)據(jù)編織。

主題 2:加速增長

擁有了可信的業(yè)務核心后,IT 領導者和 CIO 必須專注于推動企業(yè)機構發(fā)展,即平衡技術風險和業(yè)務風險偏好,并制定近期可實現(xiàn)的增長目標。

如數(shù)字人類,它是人類的數(shù)字孿生,可以通過授權角色實現(xiàn)新的收入來源。他們以聊天機器人或智能揚聲器等化身、仿人機器人或對話式用戶界面出現(xiàn),可進行交互,受人工智能驅動。在對話式用戶界面、CGI 和 3D 實時自主動畫等一系列技術的支持下,他們看起來像真正的人類,并以“類似人類”的方式行事。

這些仿人技術在人力資源培訓、通信、醫(yī)療和客戶服務方面的用例比比皆是。而新冠疫情激發(fā)了該技術的潛力,實現(xiàn)了無接觸體驗、消除了社會隔閡并能夠為老年人提供護理服務。數(shù)字人類還出現(xiàn)在了故事片、大型會議中,并可以充當品牌影響者。除了技術不成熟之外,社交障礙和道德問題也給數(shù)字人類帶來了挑戰(zhàn),但其可能具有的商業(yè)影響和差異化潛力依舊不斷獲得了一些企業(yè)機構的追捧。

其他屬于“加速增長”主題的新興技術包括多重體驗、行業(yè)云和量子機器學習。

主題 3:塑造變革

變革本身就具有破壞性。但關鍵還是要了解這種破壞性,并使用技術來塑造變革,維持秩序,以避免可能發(fā)生的混亂情況。因此,預測變革、影響變革才能降低其所帶來的風險。

例如,基于物理信息的人工智能(PIAI)屬于人工智能技術,可以建立物理科學合理的人工智能模型。這對于氣候和環(huán)境等復雜系統(tǒng)十分有利,這些系統(tǒng)雖然規(guī)模龐大、建模困難,但通過 PIAI 就可以更有效地進行建模,因此備受人們的青睞。

即刻下載:人機結合的數(shù)據(jù)分析如何影響有效決策

傳統(tǒng)數(shù)字人工智能模型的適應性有限,無法生成訓練數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù),而 PIAI 是一種更可靠的背景和物理產品。在新冠疫情凸顯了商業(yè)模式脆弱性的大環(huán)境下,PIAI 提高了系統(tǒng)運行環(huán)境和條件的靈活性,使開發(fā)人員能夠建立更具適應性的系統(tǒng)。此外,它還可以創(chuàng)建更強大和適應性更靈活的商業(yè)模擬系統(tǒng),在廣泛場景下的可靠性也有所提升。

這一主題的其他新興技術包括組裝式應用、組裝式網(wǎng)絡和影響力工程化。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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