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企業數智化加速借助人工智能技術來提升工廠效率

2021-03-30 11:04:30 來源：中國網財經

新一輪科技與產業革命浪潮之中，以人工智能、物聯網、大數據等為核心的數字技術正與實體經濟深入融合，推動經濟結構優化，拉動經濟增長。在今年兩會期間，如何加速企業數智化轉型亦成為了代表委員們熱議的話題。全國人大代表、北京科學學研究中心主任伊彤就表示，響應建設數字中國的發展目標，今年兩會她提交了《關于加速政企數字化、智能化轉型的建議》，為解決傳統企業轉型存在的問題獻計獻策，以加快企業數字化理念的普及，推進企業數智化升級進程。

政策利好企業數智化融合，代表委員積極獻言獻策

站在“十四五”開局之年與全面開啟第二個百年征程開局之年的歷史交匯點，數字經濟仍是國家發展大計的關鍵詞之一。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要(草案)》指出，要促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。

政府工作報告在介紹“十四五”時期主要目標任務中也指出，要加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型，加快數字社會建設步伐，提高數字政府建設水平，營造良好數字生態，建設數字中國。

從兩份“頂層設計”文件可以看出政府對于數字產業經濟發展重視程度，數字技術產業正迎來蓬勃發展新機遇、新窗口。對此，業界也對行業未來有著積極展望。北京市海淀區政協第十屆委員會委員、人工智能企業曠視總裁付英波表示，未來的物理世界實現完全數字化后將大大提升效率，更好地服務于人，釋放出人的價值。人工智能與物聯網的融合，是十四五期間乃至未來十年的重大機遇，企業要將人工智能注入到傳統物聯網場景中，并不斷沉淀與迭代，實現智能化。

無論是政策利好，還是業界展示出的信心和實踐，在伊彤看來，在各方面共同努力下，數字經濟助推經濟發展質量變革、效率變革、動力變革，增強了我國經濟創新力和競爭力。特別在抗擊新冠肺炎疫情中，數字經濟發揮了不可替代的積極作用，成為推動我國經濟社會發展的新引擎。

除了伊彤，也有不少代表以此為主題建言，如全國人大代表、傳化集團董事長徐冠巨認為，企業作為推動經濟高質量發展的主體，生產制造端的數字化改革尤為重要，建議大力推進生產制造端的數字化改革;全國政協委員、中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭則針對如何利用工業互聯網平臺推動中小企業數字化轉型，從公共服務體系建設和核心技術標準體系建設等方面提出了建議。

企業數智化轉型仍有諸多挑戰，更需破局智慧

但在實際操作過程中，企業數智化轉型還是面臨著不少亟待解決的問題，包括數字化轉型的戰略意識不足、合作體系不成熟、AI算力不足等等。在伊彤看來，首先，傳統企業數字化轉型缺乏相關理念和實踐經驗，往往只局限于買硬件、上系統的局部優化，忽略了從企業戰略的高度進行頂層設計，導致數字化建設方向不夠明確，最終效果不佳。

其次，數字化轉型既包括利用先進傳感器、深度學習算法等對傳統設備設施等基礎硬件的智能化改造，也包括借助新型商業模式、互聯網思維等對生產方式、產品設計到服務延伸等各個環節的創新再造，需要傳統行業專家、傳統專業設備廠商和新興技術人才共同研發創新，構建互利共贏、開放合作的合作體系，從而實現新興科技與傳統產業的融合創新。但現在這一方面還缺少有力的引導，企業數字化轉型的推進進程受到影響。

從技術層面來講，傳統企業的數字化轉型需要部署實施大量的AI應用，這些應用的開發和運營離不開海量AI算力的支撐。但目前，AI算力成本高，企業需要在AI開發前期和部署AI應用時投入大量費用，影響了企業推進數字化轉型的積極性，AI技術紅利得不到充分發揮，企業數字化轉型也難以在各行各業快速推廣開來。

鼓勵“先行先試”，帶動產業鏈升級

對于應該如何推動企業數智化轉型，伊彤認為可以多管齊下：

首先，加強城市大腦頂層設計和標準體系建設。政府層面，要通過人工智能技術優化智慧城市各層級、各系統之間的數據融合、信息共享和業務協同機制，推動各級政府在加強數據安全和隱私保護，推動數據確權、明確合法利用數據的前提下，打通數據孤島。此外，要鼓勵以更加開放的市場化模式，吸引AI創新型科技企業深度參與城市智慧化改造。

其次，伊彤建議，制定出臺政策鼓勵傳統行業企業數智化轉型，推動傳統行業與創新型企業深度合作，共同探索AI數智化轉型中國經驗。同時，建議選擇重點企業先行先試，樹立企業數字化轉型的標桿樣板。聚焦業務需求迫切、信息化基礎良好的領域，推動產業創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業體系生態化等數字業務發展，加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣。定向支持智慧園區、智能管理與服務、智能產品與裝備、智能供應鏈與物流等領域先行先試的行業用戶。

對此，來自產業一線的付英波深有體會。在他看來，人工智能企業應該聚焦。例如涉及倉儲、運輸等重要環節的物流，它不僅關乎制造業等實體經濟的升級，而且場景足夠大，更可以看到人工智能+物流大有可為。付英波進一步以食品快消行業為例，該行業具有產品品種多、流程化程度高且復雜、生產批量大、運輸和倉儲成本高等特點，對于生產物流管理的精度要求高，需要整個工廠各個環節相互配合以實現降本增效。面對“高成本、大批量”的痛點，食品快消行業已經開始走上自動化、數字化、智能化的升級之路，并借助人工智能技術來提升工廠效率。

此外,伊彤呼吁重視AI算力基礎設施建設，加速智能產業發展。加大AI技術算力設施建設布局，兼顧東中西部及東北地區協同發展。同時，加快升級改造效益差、能耗高的小散數據中心和廢舊工業廠房，將其改造成人工智能算力基礎設施，充分利用現有數據中心的能耗指標和土地資源，在減能減排的同時提升經濟發展質量，為政企數智化轉型提供良好的創新環境。

標簽：企業數智化