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華為天才少年頂級薪酬值了業(yè)內(nèi)首個AutoML大規(guī)模商用

2021-11-29 10:41:28 來源：第一財(cái)經(jīng)

[華為還與全球300多所高校、900多家研究機(jī)構(gòu)和公司有合作，實(shí)施了7840個項(xiàng)目，已投資18億美元。 ]

[ 華為“天才少年”的招聘標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)格，一般需要經(jīng)歷7輪左右流程。 ]

2019年6月，華為發(fā)起“天才少年”項(xiàng)目，這是華為創(chuàng)始人任正非“拖著世界往前走”戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

在項(xiàng)目啟動的兩年以來，有共計(jì)17人入選，并在部分崗位取得了關(guān)鍵成果。

在華為內(nèi)刊《華為人》的一篇文章中，提到了首批“天才少年”中鐘釗的成果，在入職不到一年的時間里，鐘釗與團(tuán)隊(duì)把AutoML（自動機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)應(yīng)用到數(shù)千萬部華為手機(jī)上，做到了在業(yè)界第一次將AutoML大規(guī)模商用的突破。第二年，又研發(fā)端到端像素級AutoML流水線，成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍，再次突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限。

在自述中，鐘釗表示，跨過了學(xué)術(shù)研究將基礎(chǔ)研究和商用落地同時進(jìn)行，通過商用實(shí)戰(zhàn)使用AutoML這個最新技術(shù)，可以說是在一邊打仗一邊造武器。“也許只有真正向下扎到根，這顆種子才能經(jīng)受住風(fēng)雨洗禮，破土而出。”

業(yè)內(nèi)首個AutoML大規(guī)模商用

按照華為此前公開的郵件，天才少年的工資按年度工資制度發(fā)放，共有三檔，分別為89.6萬~100.8萬元、140.5萬~156.5萬元、182萬~201萬元。

雖然提出了具有吸引力的薪資，但華為“天才少年”的招聘標(biāo)準(zhǔn)非常嚴(yán)格，一般需要經(jīng)歷7輪左右流程：簡歷篩選、筆試、初面、主管面試、若干部長面試、總裁面試、HR面試。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題或表現(xiàn)不佳都有可能失去進(jìn)入華為的機(jī)會。

鐘釗則是在“天才少年”計(jì)劃中拿到最高檔位的員工。公開資料顯示，鐘釗出生于1991年，本科就讀于華中科技大學(xué)的軟件工程專業(yè)。剛上大三的他，就在2012全國大學(xué)生數(shù)模競賽中獲得了湖北一等獎。而后前往中國科學(xué)院大學(xué)自動化研究所攻讀碩士、博士，碩博階段攻讀專業(yè)都是“模式識別與智能系統(tǒng)”。

在自述中，鐘釗提到受父親影響，在幼兒園和小學(xué)階段就已接觸基礎(chǔ)編程。2018年，鐘釗去美國參加CVPR（IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議），偶然得知華為在布局AutoML（Automated Machine Learning）技術(shù)。強(qiáng)有力的算力和平臺支持以及真實(shí)的業(yè)務(wù)場景吸引了鐘釗加入華為。

入職后，鐘釗的第一個任務(wù)就是研究如何用算法來彌補(bǔ)光學(xué)的不足，實(shí)現(xiàn)手機(jī)拍照超越單反拍照的效果，即通過AutoML技術(shù)在保證拍照出圖效果的前提下，把算法簡化下來，滿足產(chǎn)品功耗、速度等指標(biāo)的要求。

“現(xiàn)在情形下，我們面臨的硬件上的約束是非常苛刻的，但通過兩個月的拼搏，攻關(guān)取得了顯著成效。”在鐘釗的自述中，2019年到2021年，華為拍照算法在M、P系列多款手機(jī)中取得突破，其中AutoML這套系統(tǒng)或者說算法發(fā)揮了不可替代的作用。

目前，AutoML技術(shù)已成為部門的核心公共能力，也支持了視頻、ARVR、河圖等眾多媒體的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

激活團(tuán)隊(duì)攻堅(jiān)“世界難題”

鐘釗所在的“天才計(jì)劃”只是華為加強(qiáng)研發(fā)布局的一個縮影。

“這些少年就像‘泥鰍’一樣，鉆活我們的組織，激活我們的隊(duì)伍。”任正非曾表示，未來3~5年，相信華為公司會煥然一新，全部“換槍換炮”，一定要打贏這場“戰(zhàn)爭”。

華為曾在一部視頻中公開闡述如何培養(yǎng)“天才少年”。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇在視頻中說，“天才少年”多數(shù)指的是25歲~30歲剛畢業(yè)的博士研究生，他們在這個時間，體力、智力、創(chuàng)新能力都是最好的。

在培養(yǎng)的過程中，田奇提到，第一步是溝通，了解他們的長處；第二步，“好鋼用在刀刃上”，把業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、難點(diǎn)介紹給他們，做好創(chuàng)新從0到1到N的連接；第三，鼓勵他們主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題；第四，提供很好的實(shí)驗(yàn)室氛圍，鼓勵自由思考和討論。華為對天才少年的期望是“做最強(qiáng)的接觸研究，把這些基礎(chǔ)研究的成果落地到行業(yè)中，最后沉淀到AI平臺上”。

華為官網(wǎng)顯示，除了鐘釗外，2019年入選華為“天才少年”的左鵬飛和李屹，目前已在華為從事云存儲研究工作和操作系統(tǒng)形式化驗(yàn)證工作。

除了天才少年，華為在科學(xué)家等人才培養(yǎng)上也連續(xù)投入多年。根據(jù)公開數(shù)據(jù)，華為至少擁有包括700多個數(shù)學(xué)家、800多個物理學(xué)家、120多個化學(xué)家，還有15000人在從事基礎(chǔ)研究，以及6萬多產(chǎn)品研發(fā)人員。同時，華為還與全球300多所高校、900多家研究機(jī)構(gòu)和公司有合作，實(shí)施了7840個項(xiàng)目，已投資18億美元，簽署了對外付費(fèi)的研發(fā)合作合同達(dá)1000多份。

“我們要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的投資，希望用于基礎(chǔ)研究的費(fèi)用從每年總研發(fā)費(fèi)用150億~200億美元中劃出更多的一塊來，例如20%~30%，這樣每年有30億~40億美元左右作為基礎(chǔ)研究投入。”任正非說。

標(biāo)簽：天才少年 AutoML 技術(shù)應(yīng)用華為手機(jī)