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車聯網的快速發展需注重其相關數據風險

2021-04-06 13:55:23 來源：解放日報

車聯網是智能交通的先行領域，也是我國“十四五”規劃中大力發展的重要新型基礎設施。它是基于新一代信息通信技術和大數據、人工智能手段，實現車內、車與云平臺、車與車、車與路、車與人等全方位網絡鏈接與智能管理的技術體系。研究顯示，它不僅能為用戶提供安全、舒適、智能、高效的駕駛感受和交通服務，還有助于提升全社會的整體交通運行效率。

當前，我國車聯網產業發展進入快車道，產業規模不斷擴大。截至2020年6月，我國汽車保有量為2.7億輛。其中，智能網聯汽車數量快速增加。2022年，智能網聯汽車預計會超過7800萬輛。

數據是車聯網信息的源頭和載體，車聯網系統的運行實質就是對車內外相關數據開展采集、傳輸、匯聚、存儲、清洗、分析、管理、反饋等一系列操作，是對數據的多維度融合與全生命周期管理。隨著車聯網技術創新日益活躍、新型應用不斷發展，相關數據安全風險必須引起更多的重視。

風險構成

與傳統的互聯網數據安全相比，車聯網數據安全與人民的生命財產安全關系更密切、更直接，涉及的部門也更廣。它帶來的風險可劃分為個人、社會、國家三個層面：

個人安全風險層面——

車聯網數據具有很大的特殊性，包含屬于車主或乘客的大量個人信息，如車輛的軌跡數據、車載電話數據、車內攝像頭的影像數據、車載智能機器人的語音交互數據、車載支付數據等。這些數據的泄露會導致個人隱私安全風險。

同時，由于車聯網具有遠程操控功能，一旦車輛操控數據被截獲和篡改，將直接影響駕駛者的行駛安全。不少汽車廠商，如奔馳、寶馬等的信息系統，都曾有被黑客攻陷的先例。2015年切諾基信息安全事件導致140萬輛車被召回，更是成為改變汽車行業安全設計規范的標志性事件。

社會安全風險層面——

隨著車聯網與智能交通的逐漸融合，車聯網的數據安全也將進一步深入社會層面。

例如，車輛數據與交通信號燈的智能聯動是車聯網在智能交通中最常見的應用。如果有車輛向智能交通系統惡意發送虛假信息，就會造成大面積交通堵塞。若這樣的攻擊點分布較廣、時間密集，將造成整個城市交通體系的癱瘓，從而帶來極大的社會安全風險。

國家安全風險層面——

車聯網至少有三類數據與國家安全潛在相關：

第一類是經緯度數據。智能網聯車輛設備會采集車輛行駛過程中的經緯度數據，當這些數據匯集到一定量級時就具備了地圖測繪能力，一旦外泄，會對國家安全造成潛在威脅。

第二類是車載攝像頭的影像數據。智能網聯車輛逐步配備360度攝像頭采集的數據，將使涉密地區、涉密單位的安全保密工作變得更具挑戰性。

第三類是車輛的遠程控制數據。這些數據一旦被不法分子利用，被遠程控制的智能網聯車輛有可能變成實施犯罪的工具。

確保車聯網的數據安全不僅是保護個人隱私的需要，也是維護社會和國家安全的需要。由于車聯網系統天然具有的應用多樣性、技術多樣性、流程復雜性等特點，使得車聯網數據安全的保障不是一個單環節、單角色、純技術的任務，而需要在理解其生態體系的基礎上，從技術支撐和制度建設等多方面共同發力。

生態體系

車聯網的產業參與者包括芯片商、傳感器等零部件廠商、終端設備廠商、系統集成商、平臺運營商、數據服務商、業務提供商等。他們與車聯網的用戶、監管者一起構成了龐大的車聯網數據生態體系。相關各方雖然角色不同、利益各異，但相互關聯、相互作用，共同影響車聯網的數據安全。其中，個人、企業、政府是這一生態體系中最主要的組成部分。

第一，個人（用戶）是車聯網數據生態體系的最終服務對象，也是車聯網數據風險最直接的承受方。

盡管個人在整個生態中極為重要，但在現有的車聯網數據生態中，個人的話語權并不大。隨著個人隱私意識的加強以及國家立法制度的完善，個人對車聯網數據生態的制度建設、技術革新會起到越來越重要的推動作用。

第二，企業是車聯網數據生態體系中的“運動員”。

目前，車聯網的相關方主要包括車聯網平臺商（TSP）、汽車制造商、服務內容提供商、電信運營提供商和各類元器件、芯片供應商等，涉及相當長的產業鏈。這些相關方在數據的采集、傳輸、匯聚、存儲、清洗、分析、管理、反饋等全生命周期的各個環節中發揮不同的作用。

其中，車聯網平臺商（TSP）是整個車聯網數據生態體系的樞紐，負責車輛與服務提供商之間的數據采集、傳輸，進而將車聯網產業鏈的各個環節串聯起來。因此，車聯網平臺商（TSP）作為車聯網產業鏈的主導者，理應承擔起安全方面的重要責任，為國家制定車聯網行業數據安全標準以及相關法律法規提供第一手的資料和建議。

第三，政府是車聯網數據生態體系中的“裁判員”。

首先，政府是相關規則的制定者，需要充分聽取各方的意見，制定符合實際且具有前瞻性的標準和法規，在制度框架下規范行業發展。

其次，政府是生態的監管者，當出現數據違規行為或風險暴露時，由政府完成干預和執法。

再次，政府也是安全風險的承擔者之一，需要從全局的高度判斷各類車聯網數據和服務對個人、社會、國家安全的潛在風險，并力求在保障個人隱私與國家安全方面取得平衡。

隨著車聯網產業的不斷發展，車聯網數據生態體系也將隨之不斷演化，面臨越來越多的挑戰。因此，需要在技術和制度兩個層面持續創新，引導行業健康發展。

技術支撐

普通智能網聯車輛平均每天產生近千條各類數據，具有自動駕駛功能車輛的數據量則遠遠超過普通車輛。面對海量的車聯網數據，構建全方位的安全技術體系是增強車聯網風險防范能力最直接有效的措施。